跳到正文
10月26日周一
  1. 中国证券报45

    AI驱动电子布高端需求释放,宏和科技等上市公司业绩向好

    受AI服务器迭代带动,超薄、低介电特种电子布需求集中释放,行业呈现量价齐升。宏和科技前三季度营收19.75亿元,净利润7.43亿元,同比分别增长131.65%和435.63%,电子布均价涨至14.63元/米。平安电工、中材科技等公司拟募资超数十亿元加速高端产能扩张,二代低介电子布供需缺口预计持续至2027年。

  2. 东方财富·要闻30

    东方财富追踪“AI短剧占55%Token消耗”传闻:数据源模糊且算力与Token不能画等号

    网传“AI短剧占国内Token消耗55%”说法缺乏可靠依据,该数据源自中文在线及研报引用,但统计口径不明且无法代表全国算力分配。专家澄清Token是计量单位而非物理算力,字节跳动称视频生成仅占总算力约10%,国家超算中心利用率超78.4%。AI短剧作为真实应用场景反哺技术研发,并非算力浪费。

  3. 东方财富·要闻50

    上证聚焦|算电协同新棋局

    截至2026年7月底,全国智算总规模达245万PFLOPS,八大算力枢纽及三个算电协同发展区建成规模占比超85%。西部依托低电价与绿电直供承接训练算力,东部通过海上风电直连等模式满足低时延推理需求。当前面临可靠性、交付时间差及市场衔接不畅等卡口,需优化布局防止盲目投资。

  4. 第一财经30

    中信证券:通用模型进入具身任务领域将成为AI行业下一个投入方向

    中信证券研报指出,通用大模型正从机器人高层规划向动作生成延伸,NVIDIA、Stanford等机构探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制。Astra在具身任务数据集展现良好泛化性,预计2027年通用模型进入具身领域将成为AI行业新投入方向,短期与专用模型形成分工协同。

  5. 第一财经28

    中信建投:关注物理AI数据与仿真、AI安全、国产芯片与超节点及算力服务等方向

    中信建投研报指出,寒武纪、海光三季度收入增长且毛利率环比提升,国内部分配置及海外高端GPU租金上行,算力服务景气延续。通用大模型协同提升机器人能力,头部厂商推进产能建设,高质量交互数据与仿真体系有望扩大物理AI需求。PHP漏洞和LiteLLM事件凸显防护需求,推动AI安全产品落地。

  6. 金十数据36

    中信证券:GPT-6 Astra进入机器人控制 物理AI迎来重大拐点

    中信证券研报指出,NVIDIA、Stanford等机构正探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制,利用其视觉理解与空间推理能力减少对专用策略训练的依赖。Astra在具身任务数据集上展现出较好泛化性,通用模型与专用模型短期更可能形成分工协同。该机构认为2027年通用模型进入具身任务领域将成为AI行业下一个投入方向。

  7. Cointelegraph23

    AI 代理协助修复 ETH Glamsterdam 分叉漏洞,Solana Alpenglow 主网上线

    Eth Labs 与以太坊基金会利用 AI 代理发现并协调修复了 Glamsterdam 硬分叉中 EIP-8037/8038 的漏洞,导致第二次测试网取消。Solana 共识升级 Alpenglow 于周三在主网上线,交易最终确认时间从约 12.8 秒降至 150 毫秒。StarkNet 社区投票支持研究转型为后量子 L1,本周其代币下跌 24.9%。

  8. TechCrunch AI45

    阿波罗经济学家称AI对多数企业无财务回报

    阿波罗全球管理首席经济学家 Torsten Slok 指出,除科技巨头外,AI 未给美国企业带来任何财务回报。通过分析剔除七大科技股的 S&P 493 指数,他发现这些公司的利润率与人均营收持平,缺乏 AI 提升生产力的证据。SloK 认为 AI 虽擅长计算,但无法替代商业中的判断力、信任及文化等关键要素。

10月25日周日
  1. 东方财富·要闻28

    北京市政协议政会聚焦“两业融合”:建议以人工智能+先进制造为主攻方向

    10月23日,北京市政协举行议政会,围绕推动先进制造业和现代服务业融合发展建言献策。调研组指出北京具备良好基础,2025年服务业增加值达4.5万亿元,占GDP比重86%。会议建议以“人工智能+先进制造”为主攻方向,推广基于大模型的工业设计等新服务模式,并打通中小企业AI应用落地“最后一公里”。

  2. 东方财富·要闻42

    一财社论:先立后破,为人工智能应用破局营造可控边界

    国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,部署18项任务以缓冲AI对就业的冲击。该政策强调AI与稳岗就业的内生一致性,指出替代多为结构性而非大规模取代。通过提升劳动者数字素养实现人机协同,旨在以“先立后破”策略引导AI平滑融入经济社会生态。

  3. 第一财经42

    一财社论:国务院印发意见构建就业友好型AI,确立先立后破发展路径

    国务院办公厅日前印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,部署18项任务以缓冲AI对经济社会的重塑影响。该政策明确强化AI就业创造效应,揭示其与稳岗就业的内生一致性,主张通过提升劳动者数字素养实现人机增益。此举旨在为AI应用营造可控边界,引导社会走出替代恐慌,确立“先立后破”的发展信念。

  4. 金十数据42

    阿波罗首席经济学家:AI尚未给科技业以外的美国企业带来回报

    阿波罗首席经济学家托斯滕·斯洛克指出,除科技行业外,人工智能尚未为美国企业带来实际回报。数据显示7大科技巨头员工人均收入增长,但标普500指数中另外493家公司该指标持平,且无迹象表明AI推动生产率增长。主流企业正将AI支出视为成本中心而非增长来源,Meta因提高资本支出计划导致股价下跌及信用风险指标创历史新高。

  5. 第一财经30

    第140届广交会展示AI在家庭、教育及医疗养老场景的落地应用

    第140届广交会集中展示AI技术在家庭影院、智慧教育及医疗健康领域的落地成果。歌尔股份推出“一平米全功能家庭影院”,视源股份AI黑板支持多语言本地化备课与虚拟人物互动。思德医疗胶囊胃镜、程天科技外骨骼及GreenTek智能床垫等创新产品,正加速拓展海外市场并进入全球140多个国家和地区。

  6. The Decoder41

    Nvidia 开源 Flora 机器人视频标注引擎,成本较 GPT-6 Astra 降低 125 倍

    Nvidia 开源基于 Qwen3.5 的 Flora 数据引擎,用于机器人视频自动标注。其每小时处理成本约 0.72 美元,仅为 GPT-6 Astra 的 1/125,且能同时生成动作描述、步骤评分及任务完成度判断。Flora 已在 GR00T 模型训练中运行,日均标注 20 万小时视频,旨在替代昂贵的商业标注服务以扩充机器人训练数据。

  7. 华尔街见闻65

    SemiAnalysis 创始人解析 AI 投资前景:融资与供应链成关键约束

    SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 指出,AI 基建扩张正面临融资成本上升和半导体供应链瓶颈的双重限制,相关约束可能延续至 2028 年。尽管英伟达仍保持性能优势,但云厂商自研芯片的竞争正在逐步侵蚀其市场份额与定价能力;内存行业的高利润能否维持,则取决于 2028 年后新增产能投放及供需关系的变化。

  8. 第一财经28

    美国银行全球支付业务主管马克·摩纳哥:中国是支付领域巨大创新者,中资出海前景广阔

    美国银行全球支付业务主管马克·摩纳哥指出中国是支付领域的巨大创新者,并看好中资企业出海前景。美银通过覆盖35多个国家的网络及CashPro平台支持企业全球化财资管理,该平台2025年移动端结算金额达1.2万亿美元。他强调AI在现金流预测等场景的应用旨在增强而非取代人类,需坚持“以人为本”以平衡效率与风险。

  9. 第一财经18

    上海资管协会支持“一城一带一湾一片区”集聚区数智化发展,“2026资管科技创新季”举行

    “2026资管科技创新季”于10月21日在陆家嘴金融贸易区举行,由上海资产管理协会等联合主办。活动聚焦“超级智能体时代”,蚂蚁集团、腾讯科技等企业专家围绕AI投研与财富管理数字化作报告。上海资管协会将持续推动“人工智能+资产管理”(AIAM),配合支持“一城一带一湾一片区”资管集聚区的数智化新发展。

  10. 东方财富·要闻82

    商务部科技部拟将40项关键技术纳入出口管控目录

    商务部、科技部发布2026年第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟将人工智能、生物医药、光伏三大领域的40项关键技术纳入管控,其中14项拟禁止出口,26项拟限制出口。

    推荐理由:原文梳理了40项技术拟入出口管控目录的具体分类与合规逻辑,读者可据此厘清AI、生物医药及光伏领域“管平台不管产品”的边界及出海模式转型方向。

10月24日周六
  1. 东方财富·要闻38

    2026GDPS上海举行:千台人形机器人实景竞技,具身智能加速走向产线

    2026全球开发者先锋大会在上海举办,超1000台人形机器人在9大赛道进行实景竞技,推动具身智能从实验室走向真实生产场景。现场汇聚300余家机器人本体企业及近200家供应链厂商,展示能源巡检、商超零售等应用。上半年上海人工智能产业规模超3300亿元,同比增长22.6%,正构建“两核引领”格局以夯实产业底座。

  2. 东方财富·要闻35

    内蒙古自贸试验区探索算力出海,呼和浩特建成60万机架数据中心

    中国(内蒙古)自由贸易试验区二连浩特片区落地2个中型算力设施,并计划利用区位优势推动“算力出海”。截至8月底,全区累计落地数据中心项目67个,建成标准机架60万个,算力总规模达15万P。内蒙古近期出台措施支持企业在自贸区探索词元出海服务,启动数字服务出口公共服务平台建设以输出算力与模型服务。

  3. 华尔街见闻32

    Chamath Palihapitiya:AI创投圈75%收入为资金内循环

    风险投资家Chamath Palihapitiya指出,当前AI创投圈存在严重“资金内循环”,高达75%的收入仅为初创公司间互相消耗的VC资金。他认为AI需打破封闭生态向广泛行业扩散以实现长期盈利。在此过程中,企业出于数据主权考量,正愈发倾向于选择开源模型和自建数据中心。

  4. 第一财经33

    AI创业方向仍存分歧:看对技术也可能看错生意

    叶军、周洁等业界人士在TGC科技增长大会上指出,AI创业面临模型迭代替代风险及商业化滞后挑战。当前投资分歧源于技术与商业曲线错位,大厂资源覆盖使部分AI原生应用边界模糊。行业更看好企业生产力场景,建议通过数据积累建立壁垒,而非等待统一拐点。

  5. 东方财富·要闻40

    蔡昉:AI就业冲击尚不明显 提前应对需把握关键窗口期

    蔡昉在2026外滩年会上指出,当前AI对就业的宏观冲击尚未显现,但微观招聘数据已现端倪,正处于难得的提前准备窗口期。他建议将应对AI冲击纳入“投资于人”战略,通过促进AI平权、引导AI对齐及超前培育服务业等政策,解决“一老一小”结构性矛盾并衔接新就业形态下的社会保障制度。

  6. 东方财富·要闻51

    国家信息化“十五五”规划印发,智算企业进入交付验证期

    中央网信委印发《国家信息化“十五五”规划》,提出构建全国一体化算力网及算电协同发展。政策推动市场空间打开,但竞争标准转向能源获取、利用率及现金流转化能力。粤港湾智算上半年AI收入占比93.1%,在手意向订单超370亿元,行业正从规模扩张进入交付与运营验证阶段。

  7. 第一财经28

    AI+金融迈入规模化落地期,如何“用得上、管得住、可追溯”

    国泰海通证券董事长朱健指出科技与金融深度融合是时代必选项,证监会近期将发布实施人工智能在证券期货业安全合规应用的意见。同济大学王成强调金融决策需推动多范式融合以满足可解释性与异常追溯要求。行业共识认为AI与金融已进入体系化生产阶段,需坚持硬件自主可控与软件生态开放,实现核心场景的“用得上、管得住、可追溯”。

  8. CNBC 头条23

    AI 重塑客服行业:效率提升与员工压力并存

    AI 正在改变客服工作模式,部分从业者借助其减少行政负担,但也有人因错误频发而需自行修正。PolyAI 等公司推出语音代理处理常规事务,Virgin Media O2 亦部署此类工具以释放人力。然而,复杂案例集中导致员工工作量激增与职业倦怠,专家警告自动化可能削弱服务体验并加剧绩效压力。

  9. 华尔街见闻68

    腾讯科技分析DeepSeek单GPU产值38美元背后的AI盈利难题

    腾讯科技发文探讨DeepSeek披露的单GPU每小时38美元计费产值是否意味着AI推理已具备盈利能力。文章指出尽管单位算力产值可观且中小企业需求暴涨,但OpenAI等模型公司因研发支出和实际推理成本高于预期导致毛利率承压。以CoreWeave为例,其营收虽同比增长112%,但因高额折旧和利息支出仍季度净亏损6.26亿美元,表明高算力利用率并不自动等同于高利润。