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今天11月5日周四1 条
11月4日周三
11月3日周二
11月2日周一
  1. 第一财经35

    词元经济:一本扎根物理世界的算力账本

    文章系统梳理了“词元”作为驱动模型运行与结算底层商业算力的基础经济单位,其消耗关联数据中心硬件开支并影响云端服务定价。分词算法的压缩效率、显卡内存带宽瓶颈及物理基建周期共同决定了推理成本结构,促使云服务提供商形成层次分明的计价体系。近期产业实践表明,稳定持续的词元流转数据正被赋予商业参考价值,国内部分地区已联合金融机构推出针对算力词元经济的专项金融产品。

  2. 东方财富·要闻13

    人民日报:找准发展新质生产力的着力点

    科技创新和产业创新深度融合能实现双向赋能,加速科技成果向现实生产力转化。安徽芜湖、江苏昆山等地通过场景牵引机制,推动新技术在真实场景中应用。DeepSeek发布大模型V4.1 Flash新版本,多场景Token消耗降低超五成,体现市场与政策合力推动创新。

11月1日周日
  1. 华尔街见闻73

    高盛报告称被 AI 取代工人再就业难且易陷入二次替代循环

    高盛最新研究显示,被人工智能淘汰的工人不仅再就业平均多花约一个月时间,且重新就业后落入同等或更高 AI 暴露岗位的概率在 2025 年攀升至近 75%。报告指出 AI 冲击已从科技行业蔓延至金融、保险等领域,每提升 10 个百分点的 AI 采用率对应行业失业率上升约 0.9 个百分点。

10月31日周六
  1. TechCrunch AI28

    Theranos 吹哨人 Tyler Shultz 警告 AI 热潮是欺骗良机

    Theranos 前员工 Tyler Shultz 指出,AI 领域难以进行尽职调查,为欺诈提供了巨大机会。他批评当前投资者对未盈利公司给予万亿估值的行为,认为这重演了 Theranos 的骗局模式。Shultz 强调,区分真正的创新与简单的 ChatGPT 封装极具挑战,呼吁警惕资本盲目涌入带来的风险。

10月30日周五
  1. 东方财富·要闻23

    毕马威陈轶:中国经济正迈向智能化发展新阶段

    10月30日,毕马威中国华东及华西区首席合伙人陈轶在“未来独角兽”榜单活动上表示,中国经济正迈向智能化发展新阶段,智能经济以AI为核心驱动。张晓磊指出基础技术创新持续迭代、工业智能体从演示走向产线等五大趋势。数据显示,超六成上榜企业聚焦智能核心技术与AI融合应用,90%的企业已出海或有出海意愿,主要目的地为东南亚和北美。

  2. 第一财经35

    专家与高管研判AI对就业影响:政策部署构建就业友好型发展方式

    国务院印发意见部署18项任务,旨在放大AI创造就业效应并减缓替代影响。人社部数据显示我国技能人才2.2亿,高技能人才占比仅33%,低于德日50%水平。学者指出AI存在替代与恢复双重效应,长期呈乐观趋势;思科等企业通过非KPI考核及数据治理引导员工善用AI工具,避免滥用与抵触。

  3. 新浪财经·7×2426

    中信建投:端侧有望成为AI的下一个浪潮

    中信建投研报指出,端侧凭借隐私保护、即时响应及低成本等差异化价值,有望成为继云侧算力后的AI下一个浪潮。该机构认为,端侧AI的核心价值在于对手机、PC等传统成熟产品的升级赋能以及全新终端的带动,其中成熟产品迭代落地更快且已开始放量。碎片化场景的逐步渗透被视为国内相关龙头公司业绩持续快速增长的核心原因之一。

  4. 第一财经28

    中信建投:端侧有望成为AI的下一个浪潮

    中信建投研报指出,端侧AI凭借隐私保护、即时响应及低成本等差异化价值,有望成为继云侧算力后的下一个浪潮。该观点认为端侧AI不仅赋能手机、PC等传统终端升级,还将带动全新终端诞生,目前部分成熟产品已开始放量。碎片化场景的逐步渗透被视为国内相关龙头公司业绩持续快速增长的核心原因之一。

  5. 第一财经28

    券商晨会观点速递:华泰证券关注金融股配置,中信证券看好遥感与农产品

    华泰证券指出26Q3银行仓位回升至2.16%,券商降至0.33%,建议关注优质金融股战略配置。中信证券认为国星宇航上市推动遥感组网加速,并预计2026年为大宗农产品价格磨底元年。中信建投表示端侧AI凭借隐私保护等优势有望成为下一个浪潮,成熟产品升级落地更快。

10月29日周四
  1. CNBC 头条45

    Steve Eisman 因 AI 交易临近“临界点”而采取更保守的投资策略

    Steve Eisman 认为 AI 交易临近“临界点”,已大幅降低投资组合风险并做空部分头寸,但尚未净空头。他担忧前沿模型利用监管壁垒掩盖基本面疲软,指出 Anthropic 营收增速放缓及 Alphabet 股价因广告业务受 AI 冲击而大跌。尽管看好 AI 长期价值,Eisman 强调科技板块与整体市场深度绑定,目前仍不敢彻底押注做空。

  2. 财联社电报28

    中信证券:AIGC创作平台赛道具备千亿美元市场空间

    中信证券研报指出,AIGC创作平台赛道具备千亿美元市场空间,是商业化落地最快的原生AI应用之一。该赛道核心价值在于对齐模型供给与创作者意图,依托模型中立调度路由及深度产品工程能力构筑壁垒。随着API成本下行、定价提升及自研模型落地,平台毛利率具备上行空间,建议关注相关原生平台及互联网公司。

10月28日周三
  1. 第一财经33

    昆仑万维方汉解析AI短剧出海:成本降至10万元,海外市场规模预计2026年达60亿美元

    昆仑万维CEO方汉指出,AI技术将短剧制作成本从200万元降至约10万元,生产效率提升显著。2025年海外短剧市场收入约20.6亿美元,预计2026年规模有望达60亿美元。公司凭借DramaWave等平台实现闭环生态,其AI短剧平台月活用户数居海外第一,正通过模型与发行协同拓展全球市场。

  2. 华尔街见闻77

    SemiAnalysis解读Anthropic招股书:老客户消费翻9倍、增量毛利率近90%

    SemiAnalysis团队在圆桌会谈中解读Anthropic招股书,指出其净收入留存率达900%,推理毛利率85%且增量毛利率接近90%。数据显示第二季度收入同比增长1368%,远超算力支出增幅,而《财富》500强客户AI支出占比仍不足0.1%,表明高增长周期刚开启。嘉宾认为这种盈利能力和成本优势将对OpenAI形成压力,使其可能长期陷入价格竞争泥潭。

    推荐理由:原文通过拆解Anthropic招股书关键财务指标,揭示了企业AI渗透率极低但增量毛利率极高的反差,为判断行业竞争格局提供了具体数据支撑。

  3. 东方财富·要闻28

    老干妈“AI裁员”风波引发对人工智能时代用工责任的讨论

    老干妈因“用AI将600名工人裁至48人”传闻陷入舆论漩涡,公司虽否认但公众仍质疑其社会责任。文章指出企业应用AI需平衡利润与就业,建议通过转岗安置、合法程序及再就业支持缓解冲击。国务院办公厅近日印发意见,要求稳慎把握AI在劳动密集型行业的应用节奏,探索建立失业缓冲期制度以保障劳动者权益。

  4. 第一财经26

    老干妈“AI裁员”风波引发对AI时代用工责任的讨论

    老干妈否认“用AI将600名工人裁至48人”的传闻,但舆论仍聚焦于企业社会责任。文章提出企业在AI应用中需评估减员必要性、确保程序合法及落实再就业支持。国务院办公厅印发意见,要求稳慎把握AI在劳动密集型行业的应用节奏,建立失业缓冲期制度以平衡技术创新与就业促进。

  5. 第一财经30

    华泰证券:AI大厂加码具身大脑,数采与硬件环节有望率先受益

    华泰证券研报指出,AI大厂集中布局具身大脑,数据采集、感知及本体运控等硬件环节有望率先受益。智驾领域,工信部拟规定自动驾驶标志灯仅限L3及以上车辆选装,2027—2028年L3准入节奏将成为车企竞争关键变量。投资上建议聚焦具备客户基础和量产能力的产业链公司。

  6. 东方财富·要闻36

    国办印发意见:稳慎推进人工智能应用,探索失业缓冲期以减缓就业替代

    国务院办公厅近日印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,明确减缓人工智能对就业的替代影响。文件强调在劳动密集型行业稳慎把握技术应用的范围、力度与节奏,并鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,为劳动者提供转型转岗及技能培训支持。该政策旨在平衡技术进步与民生保障,通过“创造增量、优化存量”促进高质量充分就业。

  7. CNBC 头条40

    Jim Cramer 警告投资者勿被最新 AI 股票反弹迷惑

    CNBC 的 Jim Cramer 周二警告,AI 股票连续两日反弹并不意味着数据中心交易已脱离困境。尽管 Anthropic 获 630 亿美元融资推动芯片股上涨,但 Cramer 指出 neoclouds 债务风险、Anthropic 借贷购买 Broadcom 设备以及利率波动三大隐患仍未解决。他提醒投资者关注美联储周三利率决议及中期选举带来的潜在市场波动。

10月27日周二
  1. 第一财经35

    黄仁勋推动欧洲AI生产转型,但英伟达全栈优势与资金局限难促本土生态繁荣

    黄仁勋在GTC柏林大会呼吁欧洲从AI消费者转为生产者,并承诺追加20亿美元投资以推广英伟达全栈AI工厂。然而,因英伟达技术集成度过高、缺乏正面竞争及欧洲人才与融资劣势,这些举措难以催生本土核心算力或模型生态。文章指出,欧洲企业应聚焦应用层突破,并避免过度监管以应对中美技术主导格局。

  2. 华尔街见闻35

    Nebius CRO Marc Boroditsky:AI云供给持续跟不上需求

    Nebius首席营收官Marc Boroditsky指出,当前AI基础设施面临核心问题是供给持续跟不上需求。尽管市场多次预测产能将追上需求,但现实未兑现,每届GTC大会都在推迟这一时间点。客户已开始提前规划2027年末至2028年初的需求,供应商也坦言自身产能不足,表明算力短缺可能长期存在。